O grupo é coordenado pelos Prof. Dr. João Porto de Albuquerque do ICMC-USP e Prof. Dr. Eduardo Mario Mendiondo da EESC-USP, incluindo além de alunos de mestrado e doutorado do ICMC-USP ( http://www.agora.icmc.usp.br ) e do Departamento de Hidráulica e Saneamento da Escola Engenharia de São Carlos, pesquisadores do CEMADEN (Centro de Monitoramento de Desastres Naturais) e da Universidade de Heidelberg (Alemanha). O bolsista de pós-doutorado irá colaborar no desenvolvimento de métodos computacionais para integração e visualização de dados de fontes heterogêneas (estações hidrológicas, pluviômetros, mapas de risco, radares, informação geográfica voluntária, mídias sociais etc.) com o objetivo de aprimorar sistemas de previsão e alertas de desastres naturais.
O pós-doutorando receberá uma bolsa no valor de R$ 4.100,00 mensais da CAPES, concedida inicialmente para 12 meses e prorrogável até 36 meses. O início das atividades acontecerá imediatamente após a seleção.
Os interessados devem entrar em contato por e-mail com o professores João Porto (jporto@icmc.usp.br) e Eduardo Mario Mendiondo (emm@sc.usp.br), com a seguinte especificação no assunto "Vaga Posdoc Pró-Alertas". À mensagem, deve ser anexado o curriculum vitae (CV) do candidato ou o link para o CV Lattes, uma breve descrição sobre sua motivação e habilidades relevantes para vaga, além do endereço de e-mail de um professor doutor que poderá atestar suas habilidades. Os candidatos mais bem qualificados serão selecionados para uma entrevista por videoconferência ou presencialmente para decisão final.
Pré-requisitos e conhecimentos desejáveis
O candidato deverá dedicar-se integralmente às atividades programadas e não acumular bolsa com exercício profissional remunerado (exceto docente/pesquisador em afastamento). O candidato deverá possuir experiência em publicações em revistas e conferências internacionais de alto nível, além de domínio da língua inglesa (escrita e fala). Também é necessário possuir uma boa recomendação de um professor doutor que conheça suas habilidades.
É desejável, ainda, que o candidato possua conhecimentos em pelo menos um dos seguintes aspectos:
- geoprocessamento, sistemas de informações geográficas e banco de dados geográficos;
- visualização de informação para apoio à decisão;
- computação orientada a serviços e computação em nuvem;
- sistemas colaborativos;
- informação geográfica voluntária e mídias sociais;
- modelagem hidrológica e sistemas de previsão de cheias.
O pós-doutorando receberá uma bolsa no valor de R$ 4.100,00 mensais da CAPES, concedida inicialmente para 12 meses e prorrogável até 36 meses. O início das atividades acontecerá imediatamente após a seleção.
Os interessados devem entrar em contato por e-mail com o professores João Porto (jporto@icmc.usp.br) e Eduardo Mario Mendiondo (emm@sc.usp.br), com a seguinte especificação no assunto "Vaga Posdoc Pró-Alertas". À mensagem, deve ser anexado o curriculum vitae (CV) do candidato ou o link para o CV Lattes, uma breve descrição sobre sua motivação e habilidades relevantes para vaga, além do endereço de e-mail de um professor doutor que poderá atestar suas habilidades. Os candidatos mais bem qualificados serão selecionados para uma entrevista por videoconferência ou presencialmente para decisão final.
Pré-requisitos e conhecimentos desejáveis
O candidato deverá dedicar-se integralmente às atividades programadas e não acumular bolsa com exercício profissional remunerado (exceto docente/pesquisador em afastamento). O candidato deverá possuir experiência em publicações em revistas e conferências internacionais de alto nível, além de domínio da língua inglesa (escrita e fala). Também é necessário possuir uma boa recomendação de um professor doutor que conheça suas habilidades.
É desejável, ainda, que o candidato possua conhecimentos em pelo menos um dos seguintes aspectos:
- geoprocessamento, sistemas de informações geográficas e banco de dados geográficos;
- visualização de informação para apoio à decisão;
- computação orientada a serviços e computação em nuvem;
- sistemas colaborativos;
- informação geográfica voluntária e mídias sociais;
- modelagem hidrológica e sistemas de previsão de cheias.
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